6月15日，蘭州石化煉油廠300萬噸/年重催裝置現場，一位工作人員正在用手持式紅外熱像儀掃描反再系統襯里。他介紹，一旦遇到裂縫或過熱點，儀器就會報警。

為提高裝置運行質量，確保安全生產，蘭州石化啟動設備狀態監測和預知維修管理模式。這一模式賴以施行的基礎是一套名字聽起來有些拗口的信息采集系統——轉動設備安全監測及故障診斷系統。這位工作人員手中的儀器只是其中一小部分。這套系統究竟有哪些特別之處？如何保障裝置安全平穩運行？

24小時全方位在線檢測——

不給隱患留死角

大型機組就是煉廠重點裝置的“心臟”。36臺大型機組的健康狀況決定了蘭州石化煉油廠、化肥廠、乙烯廠、石化廠和橡膠廠五大核心部門的生產效率。體溫可以反映一個人的健康狀況，同樣機組外殼溫度也是衡量機器運行狀態的一項關鍵指標。如果能在第一時間覺察到溫度的異常變化，就能提前預防故障的發生。關鍵部位表面溫度因此成為“轉動設備安全監測及故障診斷系統”首先需要采集的數據。

去年9月，這套由蘭州石化與中國石油大學技術人員聯合開發的系統，首次在煉油廠300萬噸/年重催裝置投入使用。由于結合了視頻監測、紅外熱像監測、振動監測等多種監測方式，這套系統首次實現了對煉化轉動設備全方位24小時的在線監測。配合在線監測硬件系統，工作人員能夠通過遠程客戶端訪問機組實時工況。這為提高故障預測的準確性奠定了基礎。

300萬噸/年重催裝置技術人員顧生虎說：“系統在裝置應用至今運行平穩，通過頻譜分析和波動峰值的凸顯能預知設備故障，及時采取措施防止問題擴大，確保設備安全運行。”

大數據科學定位“病灶”——

找得準才能治得好

“當設備處于亞健康狀態時，我們能通過系統監測到的數據拿出‘治療’方案。”設備監測與評價研究所員工張蔭勛打了一個比喻。據了解，在研究所有專職人員定期登錄大機組在線監測網站，查看大機組實時常規圖譜。通過對比歷史數據及圖譜，監測與分析人員每周出具一份監測報告。報告包含了設備的震動、軸位移、溫度等情況，以及對機組是否處于正常狀態的判斷。

據了解，P208/1油漿泵機組和汽輪機—壓縮機機組安裝的在線檢測系統運行已近一年。系統安裝后，項目技術人員曾對整個反再系統進行了紅外熱像檢測評估。由于熱像儀操作便捷，現場即檢測出13處超溫部位。“這可能意味著機組有不同程度的損傷。”工作人員解釋。根據現場檢測的結果，項目組進行了更為全面的科學評估并出具檢測報告。這份報告為車間安排檢修提供了參考，也為蘭州石化科學使用檢維修費用提供了技術支持。

趨勢預測感知隱性風險——

不讓小毛病釀成大禍患

如果放任小毛病就會釀成大禍。如果能在問題出現的最初階段就發現其存在，就能最大限度地降低損失。不久前，研究院狀態監測人員發現，化肥廠化肥車間鍋爐給水泵振動值持續偏高。經分析，監測人員認為是機組軸承磨損導致了這一指標異常，建議車間停車檢修。果然，當檢修人員打開機組時，發現設備機組軸承磨損已相當嚴重。在更換了軸瓦后，裝置振幅值明顯下降。利用離線監測儀器，檢測人采集分析了機組的多項運行數據，并進行了持續的監測和跟蹤。分析后的數據顯示，機組運行已恢復正常。

有了這套系統及時發現機組故障已不是什么難事。加載系統后，設備管理人員能輕松確定故障程度。即使無法第一時間做出判斷，機組也能夠自動做出故障診斷、狀態評價和趨勢預測。安全預警能大大降低突發性意外事故發生率，從而保證現場機組與人員安全。經過近一年的應用，車間的工作人員認為，這套系統能有效減少轉動設備非計劃停工次數。這為企業創造更多的效益創造了條件。